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  • 统计知识在国际贸易中的应用

    发布时间: 2022-09-16 23:34首页:主页 > 评论 > 阅读()
    经济理论,包括国际贸易理论,大多来自经济实践,是人类在现实经济活动中探索形成的。从复杂多样的实践中形成固定模式的理论,离不开复杂的统计工作。在国际贸易分析研究中,从传统贸易理论到现代贸易新理论,以及关税、非关税等贸易政策,都借助了大量的统计知识。基于理论假设和现实统计的理论模型比简单假设的理论模型更严谨、更有说服力。然而,统计知识在国际贸易中的应用存在诸多问题,如调查方法不明确、统计口径不统一、数据虚拟化等。这些问题的存在将使统计分析工具和方法在国际贸易理论和政策分析中面临瓶颈,无法发挥统计分析的严谨效果。因此,在使用统计知识和工具时,采取一定措施,避免这些问题,将进一步加强和提高统计方法和分析工具在国际贸易中的地位。
    1.国际贸易统计知识应用的总体情况分析
    1.1.借助统计指数或指标分析一些基本概念
    价格指数主要用于计算反映交换福利的贸易条件。在计算价格指数时,主要采用派氏指数法,相关数据的收集主要是根据海关代码分类提取一定的样本进行统计。在计算贸易依赖性时,还需要结合各种统计方法收集和整理大量相关数据,包括进出口贸易数据和生产总值;此外,如果需要将中国对外贸易依赖性与其他国家进行比较,还需要在联合国数据网上收集一些国家数据。在衡量一个国家对外贸易的整体水平时,需要收集大量的二手资料,并结合统计图进行分析。
    1.统计知识在国际贸易理论和政策分析中的应用
    国际贸易理论分析结合了大量的统计数据和分析指标,使理论结果更加可靠。比较优势理论通过计算机会成本指标进行数据论证。要素禀赋理论通过计算要素密度和要素丰富度两个相对指标来确定贸易伙伴国之间的比较优势,里昂警惕夫也通过投入产出分析对要素禀赋理论进行了实证检验和分析。借助工业内贸易指数,工业内贸易理论验证了一个国家的国际分工和对外贸易的深度,借助规模报酬和规模经济,说明了工业内贸易的必要性。在凯恩斯对外贸易乘数论的分析中,需要收集消费、储蓄和国民收入的统计数据。在国际贸易政策分析中,通常结合进出口额、关税税率等数据,采用加权算术平均数法对各国关税水平进行核算分析。在分析外汇倾销的有效性时,利用统计数据计算供需弹性。可见,统计知识在理论分析和政策分析中得到了广泛的应用。但是统计知识在应用中也存在一些问题。
    2.统计知识在国际贸易中应用存在的问题分析
    2.1抽样调查方法存在一定误差
    在计算贸易条件时,需要收集进出口商品的价格和数量等数据来计算进出口价格指数,而在数据收集中,大多采用抽样调查方法,根据国际贸易标准对每种商品进行分类。然而,抽样调查方法存在较大的误差。除了主观登记误差外,还存在意外误差。原始数据统计口径的不同和个别数据的缺失会使统计结果大相径庭。此外,统计指数的核算主要有两种方法:拉氏指数法和派氏指数法。这两种方法对同度量因素有不同的规定,因此在选择不同的方法进行指数核算时得出的结论肯定是不同的。
    2.不同的2统计口径可能会导致一定的误差
    不同国家的统计方法或口径会有一定的差异。例如,进出口统计标准分为总贸易体系和特殊贸易体系,这可能导致贸易伙伴国之间同一贸易的进出口数据出现误差。例如,在联合国贸易数据库中,中国提交的中日贸易与日本提交的中日贸易有很大差异,主要是由于两国统计口径不同和统计误差造成的。
    2.3理论分析中的一些数据基础不真实
    在古典贸易理论数据示例分析中,假设所列国家相关数据偏离实际数据,如比较优势理论分析中的交换价格假设为1∶1.这一假设严重偏离了现实。这些数据的选择和假设更多的是为了实现理论想要得到的结果而设置的。因此,存在很大的隐患。在未来的研究中,一旦相关数据发生变化,可能会出现相反的结果或某些漏洞。
    2.国际贸易政策分析中统计知识应用不足
    与理论分析中统计知识的应用相比,政策分析的应用较少。例如,在关税和非关税的经济效应分析中,主要侧重于使用经济分析工具进行标准化分析,但如果需要更严格地分析和论证经济效应,最好结合一定的实际统计数据制作统计表和统计图。在分析反倾销和技术贸易障碍相关案件时,采用定性分析方法较多,但借助统计方法和统计数据进行定量分析的案例较少。
    3建议
    根据国际贸易理论和政策分析中统计知识应用的概况和存在的问题,提出以下建议。
    3.统一指数核算方法
    从统计学的角度来看,在计算不同性质的指标时,应采用不同的方法。例如,在计算贸易条件下的进出口商品价格指数时,应采用派氏指数法,因为派氏指数法在报告期内固定相同的测量因素具有更现实的意义。在收集相关数据时,调查货物最好平均分布在各类商品中,可有效减少随机误差。
    3.2分析选取的数据应来自同一统计当局
    用于比较分析的数据统计口径必须一致,否则会出现错误的结果或悖论。例如,在分析双边贸易时,进出口相关数据最好来自一个国家,有效避免统计口径不同造成的误差甚至错误结果。
    3.3.从理论论证中选择的数据最好有真实的依据
    在理论分析中选择的数据不一定是完全真实的数据,因为毕竟理论本身有很多假设性和偏离现实,所以在选择数据时不需要100%真实,但试图根据真实数据合理估计,根据真实数据估计论证所需的原始数据。只有这样,分析才能确保理论结果更接近现实,而不是脱离现实。
    3.4.充分发挥统计知识在国际贸易政策分析中的作用
    借助大量关税、补贴、反倾销等统计数据进行政策分析,可以更清晰地论证政策现状和经济效应,帮助理解政府政策行为背后隐含的理性决策。而且,与复杂抽象的经济规范分析相比,借助真实数据和图表的统计分析将更有助于理解和掌握各项政策的经济效应。在详细分析过程中,可以借助统计表和统计图直观地描述相关政策和效果,通过建立数学模型进行深入的实证分析。
    特别声明:文章内容仅供参考,不造成任何投资建议。投资者据此操作,风险自担。

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